Data analytics SaaS: cómo montar tu analítica en la nube sin excesos

Hace unos años, analizar datos exigía servidores propios, un equipo de TI y meses de implantación. Hoy casi todo eso existe como servicio en la nube: creas una cuenta, conectas tus fuentes de datos y empiezas a ver gráficos el mismo día. A eso se le llama data analytics SaaS.

La facilidad es estupenda. Pero ha traído un problema nuevo.

Demasiadas herramientas, pocas respuestas

Como contratar se volvió fácil, muchas empresas acumulan herramientas. Una para el sitio web, otra para los anuncios, otra para el CRM y una más de BI que alguien contrató para un proyecto y quedó olvidada. Cada una con su acceso, su panel y su propia definición de lo que es un "cliente" o una "conversión".

Al final, la empresa paga cinco herramientas y sigue sin poder responder preguntas sencillas, como cuánto cuesta conseguir un cliente nuevo.

El efecto de dejar que crezca sin control

Las suscripciones se suman y se convierten en una línea importante del presupuesto. Las cifras no coinciden entre una herramienta y otra, y el equipo pasa reuniones enteras discutiendo cuál tiene razón. Peor aún: los datos quedan dispersos, y cuando alguien deja la empresa, se lleva consigo el conocimiento de dónde está cada cosa.

Los tipos de herramienta de data analytics SaaS

Ayuda mucho separar las herramientas por lo que hacen:

Recolección y analítica web. Miden visitas, fuentes de tráfico y acciones en el sitio. Son la puerta de entrada de la mayoría de las empresas. La guía sobre analytics SaaS explica cómo elegir una.

Analítica de producto. Miden el comportamiento de quienes usan una aplicación o un software. Son esenciales para las empresas SaaS, como explicamos en business analytics para SaaS.

Integración de datos. Extraen información de varias herramientas (pagos, CRM, anuncios) y la llevan a un solo lugar.

Almacén de datos en la nube. Guarda esos datos de forma organizada para consultas más grandes.

BI y visualización. Convierten todo en paneles e informes para toda la empresa.

Para entender qué pregunta responde cada tipo, conviene leer también el artículo sobre herramienta de analítica.

Cómo montar un conjunto reducido

La regla práctica es crecer por capas, y solo pasar a la siguiente cuando la anterior ya no alcance.

En la primera capa están la analítica del sitio y los datos que ya ofrecen las herramientas que usas, como el sistema de pagos y el CRM. Una hoja de cálculo bien organizada, actualizada cada semana, ya responde a la mayoría de las preguntas de una empresa pequeña.

La segunda capa llega cuando la hoja de cálculo empieza a dar demasiado trabajo: una herramienta de BI conectada directamente a tus fuentes.

La tercera, con integración y almacén de datos, tiene sentido cuando el volumen es grande, las fuentes son muchas y hay alguien en el equipo para ocuparse de ello.

En cualquier capa, dos cosas importan más que la herramienta. La primera es definir por escrito cada métrica, para que todos la calculen igual. La segunda es registrar las acciones de la empresa con fecha, como campañas, cambios de precio y modificaciones en el sitio, porque ese contexto es lo que explica por qué cambiaron las cifras.

Cuánto cuesta

Los modelos de precio varían bastante. Las herramientas de analítica web suelen cobrar por páginas vistas. Las de producto, por eventos o usuarios activos. Las de integración, por volumen de datos movidos. Los almacenes cobran por almacenamiento y procesamiento. El BI suele cobrar por usuario.

Antes de contratar, calcula el costo dentro de un año, comprueba si puedes cancelar en cualquier momento, durante cuánto tiempo se guardan los datos y si puedes exportarlo todo. Y, de vez en cuando, revisa las suscripciones: una herramienta que nadie abre desde hace tres meses probablemente sobra.

Dónde entra WEBPilot

WEBPilot está en la primera capa: análisis del tráfico de uno o varios sitios, con un historial con fecha de las acciones del equipo junto a las cifras. No sustituye a un BI ni a un almacén de datos, pero resuelve la parte que casi toda empresa necesita primero.

Está en acceso anticipado. Hoy ya puedes registrar tus sitios y usar el registro de estrategias, mientras la recolección de visitas está en desarrollo. Hay un plan gratuito para un sitio, y los planes de pago están en la página de precios, en dólares y con valores provisionales durante el acceso anticipado.

Para cerrar

El data analytics SaaS puso herramientas potentes al alcance de cualquier empresa. El secreto está en no montar una estructura más grande que tus preguntas. Empieza por el sitio y por los datos que ya tienes, define bien las métricas, registra el contexto y añade capas solo cuando las eches de menos.