Data analytics SaaS: como montar suas análises na nuvem sem exagero

Há alguns anos, analisar dados exigia servidores próprios, um time de TI e meses de implantação. Hoje, quase tudo isso existe como serviço na nuvem: você cria uma conta, conecta suas fontes de dados e começa a ver gráficos no mesmo dia. É isso que se chama de data analytics SaaS.

A facilidade é ótima. Mas ela trouxe um problema novo.

Ferramentas demais, respostas de menos

Como contratar ficou fácil, muitas empresas acumulam ferramentas. Uma para o site, outra para os anúncios, outra para o CRM, mais uma de BI que alguém assinou para um projeto e ficou esquecida. Cada uma com seu login, seu painel e sua própria definição do que é um "cliente" ou uma "conversão".

No fim, a empresa paga por cinco ferramentas e continua sem conseguir responder perguntas simples, como quanto custa trazer um cliente novo.

O efeito de deixar isso crescer sem controle

As assinaturas se somam e viram uma linha considerável no orçamento. Os números não batem entre uma ferramenta e outra, e a equipe gasta reuniões inteiras discutindo qual está certo. Pior: os dados ficam espalhados, e quando alguém sai da empresa, leva junto o conhecimento de onde está cada coisa.

Os tipos de ferramenta de data analytics SaaS

Ajuda muito separar as ferramentas pelo que elas fazem:

Coleta e análise de site. Medem visitas, origens de tráfego e ações no site. São a porta de entrada da maioria das empresas. O guia sobre analytics SaaS mostra como escolher uma.

Análise de produto. Medem o comportamento de quem usa um aplicativo ou software. Essenciais para empresas SaaS, como explicamos em business analytics para SaaS.

Integração de dados. Puxam informações de várias ferramentas (pagamentos, CRM, anúncios) e levam para um lugar só.

Armazém de dados na nuvem. Guardam esses dados de forma organizada para consultas maiores.

BI e visualização. Transformam tudo em painéis e relatórios para a empresa inteira.

Para entender qual pergunta cada tipo responde, vale ler também o artigo sobre ferramenta de analytics.

Como montar um conjunto enxuto

A regra prática é crescer em camadas, e só subir de camada quando a anterior não der mais conta.

Na primeira camada, ficam a análise do site e os dados que as próprias ferramentas que você já usa oferecem, como o sistema de pagamentos e o CRM. Uma planilha bem organizada, atualizada toda semana, já responde a maior parte das perguntas de uma empresa pequena.

A segunda camada entra quando a planilha começa a dar trabalho demais: uma ferramenta de BI conectada diretamente às suas fontes.

A terceira, com integração e armazém de dados, faz sentido quando o volume é grande, as fontes são muitas e existe alguém na equipe para cuidar disso.

Em qualquer camada, duas coisas fazem mais diferença do que a ferramenta. A primeira é definir por escrito cada métrica, para que todo mundo calcule do mesmo jeito. A segunda é registrar as ações da empresa com data, como campanhas, mudanças de preço e alterações no site, porque é esse contexto que explica por que os números mudaram.

Quanto custa

Os modelos de preço variam bastante. Ferramentas de site costumam cobrar por visualizações de página. As de produto, por eventos ou usuários ativos. As de integração, pelo volume de dados movimentado. Armazéns cobram por armazenamento e processamento. BI normalmente cobra por usuário.

Antes de assinar, projete o custo para daqui a um ano, confira se dá para cancelar a qualquer momento, por quanto tempo os dados ficam guardados e se é possível exportar tudo. E, de tempos em tempos, revise as assinaturas: ferramenta que ninguém abre há três meses provavelmente pode sair.

Onde o WEBPilot entra

O WEBPilot fica na primeira camada: análise de tráfego de um ou vários sites, com um histórico datado das ações da equipe ao lado dos números. Ele não substitui um BI nem um armazém de dados, mas resolve a parte que quase toda empresa precisa primeiro.

Ele está em acesso antecipado. Hoje você já cadastra seus sites e usa o registro de estratégias, enquanto a coleta de visitas está em desenvolvimento. Há um plano gratuito para um site, e os planos pagos estão na página de preços, em dólares e com valores provisórios durante o acesso antecipado.

Para fechar

Data analytics SaaS colocou ferramentas poderosas ao alcance de qualquer empresa. O segredo é não montar uma estrutura maior do que as suas perguntas. Comece pelo site e pelos dados que você já tem, defina bem as métricas, registre o contexto e só adicione camadas quando sentir falta delas.